长安汽车发布智能品牌一周7天

无人环卫车投入商业运营。 文远知行与广州市黄埔区城管综合执法局最近几天达成合作,正式落地广州国际生物岛的自动驾驶新能源环卫服务文远之星负责国际生物岛区域的日常环卫工作,每天0:00—19:00提供自动驾驶环卫工作,一周7天广州国际生物岛总...

无人环卫车投入商业运营。

文远知行与广州市黄埔区城管综合执法局最近几天达成合作,正式落地广州国际生物岛的自动驾驶新能源环卫服务文远之星负责国际生物岛区域的日常环卫工作,每天0:00—19:00提供自动驾驶环卫工作,一周7天广州国际生物岛总面积约1.9平方公里,涵盖车行道,人行道,绿道,隧道等不同道路场景区域内道路总长约33公里,是国内首个开放道路下无人环卫车落地作业项目文远智行全无人驾驶环卫车,无需驾驶即可安全行驶,全自动对需要清扫的路段进行环卫作业,包括冲洗,干扫,后喷,避险等功能,完成道路清扫,洒水降尘,喷洒消毒等公共道路环卫任务

蔡邑点评:文远知行成立于2017年目前已推出自动驾驶出租车,无人驾驶小巴,自动驾驶城市货运车,无人驾驶环卫车,高级智能驾驶产品,覆盖智慧出行,智慧货运,智慧环卫三大商业应用场景伴随着自动驾驶技术的发展,环卫被视为容易实现商业化的场景之一文远之星副总裁李璇认为,如果把自动驾驶市场按照应用场景来区分,一半以上的市场是由自动驾驶货运构成的,包括干线运输,同城自动驾驶货运等等,31%是自动驾驶出租车,这也是目前最火最火的Robotaxi市场剩下的15%包括创造自动驾驶巴士,封闭场景,环卫场景等

长安汽车发布智能品牌

最近几天,长安汽车发布了旗下智能品牌诸葛智能智能品牌以诸葛交互,诸葛智能驾驶,诸葛生态三大功能为核心其中诸葛智能在交互体验上拥有交互策略大脑长安汽车智能基于平台现有成果,与众多生态伙伴合作在四个核心维度,从智能识别到智能分析,再到智能策略和智能执行,基于积累的丰富算法平台,打造了12个智能引擎,构建了可持续进化的交互式策略大脑

比如在智能交互方面,自然语音系统在业内有两个率先推出的功能:无真相唤醒和方言智能适配它的应用场景是在自然语境下,不再需要你好,安的主动唤醒目前其误触发率控制在48小时以内一次

在智能驾驶方面,长安汽车在驾驶,停车,安全等方面构建了诸葛智936项核心技能预计到2024年,长安将推出城市自学习导航辅助目前这项技术已经可以适应具有重庆特色的复杂路段长安将继续把停车位升级为自学导航将于2025年左右推出全场景共享导航,2026年推出专业专职司机预计超融合智能体的最终进化将在2030年左右实现

蔡邑点评:早在五年前,长安汽车就开始了第三次创业——创新创业计划长安汽车提出将软件能力打造为核心竞争力,实施智能北斗舒天计划

截至目前,长安智能已形成重庆—北京—上海—美国两地两地的R&D布局,以重庆总部为中心,北京聚焦智能交互,上海,美国聚焦智能驱动创新,不断吸纳全球优质资源长安智能R&D人员近3000人,智能专利授权2000多项,专利申请中1100多项

新佳吉L 11.98万元起。

最近几天,吉利全新大7家享MPV佳吉L正式上市新车搭载全新一代吉利金擎1.5TD+7DCT动力系统,全系提供6座/7座可选共三个版本,价格区间为11.98万~ 14.28万元新车在尺寸,油耗,乘坐舒适性,车载等方面均有所升级,将与比亚迪宋MAX,广汽传祺M6 PRO,五菱凯捷以及风行游艇展开直接竞争

蔡邑点评:作为吉利品牌下唯一的MPV系列,佳吉急需更新上市,以应对竞争日益激烈的市场最近几年来,伴随着三孩政策的放开,众多品牌纷纷发力MPV,开启混战模式由于竞争激烈,汽车行业整体下滑,此前年销量近10万辆的吉利佳吉2021年销量仅为12178辆这一次,佳吉L在售价基本不变的情况下,在空间,油耗,智能等方面进行了升级目标人群针对年轻家庭,有利于深化吉利在MPV上的布局但需要指出的是,目前中国MPV市场整体走向高端,中低端MPV市场持续萎缩

莫志兴携多款产品亮相人工智能大会

莫志行携旗下多款产品亮相2022世界人工智能大会,带来了最新的辅助驾驶解决方案HPilot3.0.HPilot3.0,可实现自动变道超车,红绿灯识别与车辆控制,复杂路口交通,无保护左右转弯等主要功能在城市环境中根据导航提供的行驶路线,还可以应对车辆近距离超车,堵车,路口,环岛,隧道,立交桥等复杂的城市交通场景末端物流自动配送车Mimo魔驼2.0也亮相WAIC,这是全球首款10万元的末端物流自动配送车,即将正式量产下线

蔡邑点评:最近几年来,自动驾驶技术有所发展,但要实现高水平的自动驾驶并不容易目前,自动驾驶企业正在为实现高水平的自动驾驶做技术准备,该领域的竞争越来越激烈如何打造核心竞争力至关重要此前,Mimo智行推出了数据智能系统MANAMimo智行董事长张凯认为,数据智能系统MANA是Mimo所有产品演进的核心驱动力,其设计核心是降低成本,提高迭代速度目前,数据情报系统MANA已经完成了超过28万小时的学习伴随着时间的积累,数据智能系统MANA会让智能驾驶系统运行的更快,更稳定,更安全张凯表示,如何有效获取高质量的数据,是智能驾驶下半场比赛取胜的核心谁能高效低成本的挖掘数据的价值,谁就能成为竞争之王

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